Información de sensores múltiples Fusión (MSIF) es un proceso de procesamiento de información que utiliza tecnología informática para analizar y sintetizar automáticamente información y datos de múltiples sensores o múltiples fuentes bajo ciertos criterios para completar las decisiones y estimaciones requeridas.

1. El principio básico de la tecnología de fusión de información multisensor es como el proceso del procesamiento integral de información del cerebro humano, que complementa y optimiza la información de varios sensores en varios niveles y espacios múltiples, y finalmente produce una explicación consistente del entorno de observación. En este proceso, debemos hacer un uso completo de datos de múltiples fuentes para control y uso racional, y el objetivo final de la fusión de la información es obtener información más útil a través de una combinación de información de niveles múltiples y multifacéticos basados ​​en la información de observación separada obtenida por cada sensor. Esto no solo aprovecha la operación cooperativa de múltiples sensores, sino que también procesa de manera integral los datos de otras fuentes de información para mejorar la inteligencia de todo el sistema de sensores.

2. La tecnología de fusión de información de sensor multi es una tecnología integral de procesamiento de información que utiliza computadoras, lo cual es de gran importancia en el historial de información moderna. No solo puede procesar información diversificada rápidamente, sino también acortar el tiempo de procesamiento de información, mejorar la eficiencia del análisis de información y reducir el costo de recopilación de información. Hay cuatro características principales: redundancia, complementariedad, puntualidad y bajo costo.

3. Redundancia de la información: para una cierta característica del entorno, se pueden obtener múltiples piezas de información a través de múltiples sensores (o múltiples momentos diferentes de un solo sensor), que son redundantes y tienen una confiabilidad diferente. A través del procesamiento de fusión, se puede extraer información más precisa y confiable de él. Además, la redundancia de la información puede mejorar la estabilidad del sistema, evitando así el impacto en todo el sistema causado por la falla de un solo sensor.