La fusión de información multisensor (MSIF) es un proceso de procesamiento de información que utiliza tecnología informática para analizar y sintetizar automáticamente información y datos de múltiples sensores o múltiples fuentes bajo ciertos criterios para completar las decisiones y estimaciones requeridas.

1.El principio básico de la tecnología de fusión de información de múltiples sensores es similar al proceso de procesamiento integral de la información por parte del cerebro humano, que complementa y optimiza la información de varios sensores en múltiples niveles y múltiples espacios, y finalmente produce una explicación consistente de el entorno de observación. En este proceso, debemos aprovechar al máximo los datos de múltiples fuentes para un control y uso racionales, y el objetivo final de la fusión de información es obtener información más útil a través de una combinación de información multinivel y multifacética basada en la información de observación separada. obtenida por cada sensor. Esto no sólo aprovecha la operación cooperativa de múltiples sensores, sino que también procesa de manera integral los datos de otras fuentes de información para mejorar la inteligencia de todo el sistema de sensores.

2.La tecnología de fusión de información multisensor es una tecnología integral de procesamiento de información que utiliza computadoras, que es de gran importancia en la historia de la información moderna. No solo puede procesar información diversificada rápidamente, sino también acortar el tiempo de procesamiento de la información, mejorar la eficiencia del análisis de la información y reducir el costo de recopilación de información. Hay cuatro características principales: redundancia, complementariedad, puntualidad y bajo costo.

3. Redundancia de información: para una determinada característica del entorno, se pueden obtener múltiples datos a través de múltiples sensores (o múltiples momentos diferentes de un solo sensor), que son redundantes y tienen diferente confiabilidad. Mediante el procesamiento de fusión se puede extraer de él información más precisa y fiable. Además, la redundancia de información puede mejorar la estabilidad del sistema, evitando así el impacto en todo el sistema provocado por el fallo de un solo sensor.